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          新聞中心
          七種常見的數(shù)據(jù)分析法之:可行域分析
          發(fā)布時間:2018-12-05        瀏覽次數(shù):1052        返回列表

          看上圖,是不是有點蒙?其實我已經(jīng)很努力的在好好畫的,但是可行域這個東西本身就相對復雜,各位將就著看吧,看不懂呢就仔細看下文好了。

           

          左側(cè)的圖是一張福格模型的圖,福格模型是一位叫福格的家伙創(chuàng)造出來的,總結(jié)了影響用戶動機的原因。福格大哥將影響用戶行為動機的因素拆分為mat三個因素。

           

          m是付出行動的動機,a是付出行動的能力,t是觸發(fā)行動的條件,簡單理解就是大眾只對自己感興趣并且有能力滿足的事物會產(chǎn)生下一步行為。

           

          比如新iphone賣1萬,大多數(shù)人是買的起的,這就有了付出行動的能力,而產(chǎn)生行為的動機就取決于新iphone的創(chuàng)新能力,當喬布斯從文件袋里掏出ipad的時候,將大家的動機調(diào)動到了最高點,但價格限制了一部分人付出行動的能力。

           

          動機越高,需要付出的能力越低,形成的有效觸發(fā)區(qū)域就越廣,比如說小米,從數(shù)據(jù)上與iphone差別不大,喚起了大家的高動機,價格上有比較便宜,降低了付出行為的能力要求,所以觸發(fā)的有效區(qū)就更廣。

           

          福格模型的觸發(fā)有效區(qū),我們就將其稱之為可行域。現(xiàn)在,理解什么是可行域分析了么?

           

          然而,理解了也沒什么大不了的,因為你還不會用。

           

          那么可行域分析該怎么用呢?看上圖中的左邊這個亂七八糟的圖表,這張圖表在《七種常見的數(shù)據(jù)分析法:象限法》中作為案例出現(xiàn),是針對推廣創(chuàng)意做的一次象限分析,橫軸代表點擊量的從低到高,縱軸代表轉(zhuǎn)化率的從低到高。

           

          而點擊率代表的營銷創(chuàng)意的有效性,轉(zhuǎn)化率代表的是推廣渠道的精準性,在這張圖表上我們分成了4個象限,但同樣是高點擊、高轉(zhuǎn)化的象限中,也有具體數(shù)據(jù)的差別。

           

          首先我們看到2條紅色的曲線,在高點擊和高轉(zhuǎn)化的區(qū)域中我們畫了一條紅色曲線,這條曲線上方是“高可行域”,曲線下方是低可行域;而在低轉(zhuǎn)化與低點擊的象限中我們也畫了一條曲線,這條紅色曲線的下方是最不可行域。

           

          什么意思呢?其實就是對點擊率和轉(zhuǎn)化率的高低做了一個細化分層,點擊率和轉(zhuǎn)化率是每一次推廣創(chuàng)意的數(shù)據(jù)化表現(xiàn),而畫出一個可行域,是對營銷活動的歸類。

           

          那么這條曲線到底要畫在什么樣的數(shù)據(jù)標簽上?這需要在實際分析工作中做總結(jié),也就是說,可行域分析實際上是一種自己建立的數(shù)據(jù)分析模型,根據(jù)具體數(shù)據(jù)不斷修正調(diào)整可行域的范圍,對業(yè)務指標進行有效評價。

           

          除了兩條紅色曲線外,還有兩條藍色曲線,一條是渠道可行域,另一條是創(chuàng)意可行域,這兩條曲線是對渠道有效性和創(chuàng)意有效性的評價,滿足相應區(qū)域條件的事件即可作為有效事件經(jīng)驗,為后續(xù)的運營增長提供支持。


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